人(rén)工智能(AI)技(jì)術(shù)在時(shí)尚行(xíng)業的應用正在越來(lái)越深入、廣泛，憑借這項技(jì)術(shù)不僅可(kě)以設計(jì)服裝，還(hái)可(kě)以精确規劃庫存。

現在，甚至有(yǒu)人(rén)開(kāi)始擔心，人(rén)工智能是否會(huì)徹底取代那(nà)些(xiē)精英白領，從事高(gāo)技(jì)術(shù)含量的工作(zuò)?

設計(jì)師(shī)

首先被人(rén)工智能入侵的是時(shí)尚行(xíng)業中那(nà)些(xiē)因創造力而聞名的設計(jì)師(shī)的工作(zuò)中。

在印度電(diàn)商網站(zhàn) Myntra 上(shàng)，最暢銷的産品之一是一款由橄榄色、黃色和(hé)藍(lán)色拼接而成的T恤。該設計(jì)就是由計(jì)算(suàn)機算(suàn)法完成的。

準确地說 Myntra 産品的設計(jì)由兩種計(jì)算(suàn)機算(suàn)法生(shēng)成：

第一種算(suàn)法可(kě)以生(shēng)成随機圖像

第二種算(suàn)法先分析 Myntra 的庫存中服裝的圖像，然後生(shēng)成與現有(yǒu)設計(jì)相似但(dàn)沒有(yǒu)重複的設計(jì)

Myntra 首席執行(xíng)官 Ananth Narayanan 表示，由這些(xiē)人(rén)工智能(AI)設計(jì)的服裝的銷售量正在以100%的速度增長。

由美國技(jì)術(shù)巨頭 IBM 推出的人(rén)工智能系統 IBM Watson 已經在時(shí)尚設計(jì)中得(de)到廣泛應用。2016年英國設計(jì)師(shī)品牌 Marchesa 應用 IBM Watson 技(jì)術(shù)為(wèi)捷克超模 Karolina Kurkova 設計(jì)了一款人(rén)工智能禮服亮相 Met Gala 驚豔了整個(gè)時(shí)尚界。

同年，中國女星李宇春在出席《Vogue》十一周年慶典活動穿着的白色禮服是由中國設計(jì)師(shī)張卉山(shān)設計(jì)的人(rén)工智能禮服，同樣應用了IBM Watson的時(shí)尚大(dà)數(shù)據資源。

美國電(diàn)商巨頭亞馬遜(Amazon)為(wèi)了加碼時(shí)尚業務，在去年推出人(rén)工智能算(suàn)法：通(tōng)過分析大(dà)量圖像并模仿其風格來(lái)設計(jì)服裝。這樣前沿的設計(jì)技(jì)術(shù)不禁讓人(rén)感歎，一些(xiē)經常“抄襲”的設計(jì)師(shī)可(kě)能很(hěn)快就要失業了…

買手

此外，許多(duō)公司還(hái)經常使用人(rén)工智能來(lái)決定各種服裝的庫存量，人(rén)工智能也可(kě)以通(tōng)過對時(shí)尚趨勢前景的解讀來(lái)預測消費者的需求，從而決定向他們推薦什麽樣的服裝。以前這些(xiē)工作(zuò)都由買手和(hé)商品規劃人(rén)員決定，但(dàn)現在公司隻需根據人(rén)工智能的意見來(lái)确定産品組合，就能有(yǒu)助于實現其銷售目标。

美國按月訂購時(shí)尚電(diàn)商 Stitch Fix 使用人(rén)工智能(AI)技(jì)術(shù)、造型師(shī)和(hé)在家(jiā)試穿“三合一”的模式來(lái)解決量體(tǐ)的難題，其活躍用戶達到了2.7億人(rén)。

首先，Stitch Fix 會(huì)通(tōng)過其“數(shù)據科學+造型師(shī)”的方法，根據用戶個(gè)人(rén)偏好和(hé)需求推薦五款時(shí)尚單品，以按月訂購盒子的形式将商品寄送至用戶家(jiā)中;第二步用戶在家(jiā)試穿，留下滿意的免費退回不需要的商品。

依托這樣的方式，Stitch Fix 能記錄下每一位用戶的反饋意見及個(gè)性化的尺碼需求，以便優化此後的訂單。

同樣，Myntra 的人(rén)工智能算(suàn)法也可(kě)以根據具有(yǒu)相似設計(jì)特點的服裝過去的銷售情況來(lái)計(jì)算(suàn)未來(lái)商品銷售的可(kě)能性。

在傳統零售商中，買手和(hé)商品規劃人(rén)員會(huì)被分配到各種不同的服裝類别中。例如，一些(xiē)零售商擁有(yǒu)針對針織上(shàng)衣和(hé)梭織上(shàng)衣的獨立團隊。買手表示，這種細分有(yǒu)助于他們直觀地了解款式和(hé)顔色的趨勢。 但(dàn)是，熟練使用人(rén)工智能和(hé)大(dà)數(shù)據的零售商傾向于雇用更少(shǎo)的買手，部分原因是人(rén)工智能技(jì)術(shù)相比人(rén)更少(shǎo)依賴直覺。

成立于2012年的美國按月訂購時(shí)尚租賃網站(zhàn) Le Tote 提供按月租賃時(shí)裝配飾的服務，客戶每月支付59美元，便可(kě)一次性租借3件衣服和(hé)2件配飾，用戶也可(kě)以選擇以低(dī)于零售價50%的價格購買這些(xiē)商品。

對于這樣一個(gè)年營業額達數(shù)億美元的平台，其負責采購所有(yǒu)品牌産品的團隊隻有(yǒu)6個(gè)人(rén)，主要得(de)益于這些(xiē)商品通(tōng)過 Le Tote 專有(yǒu)的匹配算(suàn)法選出。該算(suàn)法可(kě)以根據有(yǒu)多(duō)少(shǎo)客戶将商品放入他們的數(shù)字願望清單，以及在線評價和(hé)最近購買等數(shù)據來(lái)确定是否加入其庫存。

男士時(shí)尚商品按月訂購平台 Bombfell 僅依靠一位員工 Nathan Cates 來(lái)采購所有(yǒu)服裝和(hé)配飾。公司已經建立了算(suàn)法工具和(hé)龐大(dà)的數(shù)據庫，以幫助 Nathan Cates 更準确地預測服裝需求。

人(rén)工智能的局限和(hé)未來(lái)趨勢

麻省理(lǐ)工學院經濟學家(jiā) Erik Brynjolfsson 和(hé)卡內(nèi)基梅隆大(dà)學計(jì)算(suàn)機科學家(jiā) Tom Mitchell 去年在美國《科學》雜志(zhì)上(shàng)發表了自己的觀點：“未來(lái)幾年，機器(qì)的自動化和(hé)人(rén)工智能将承擔更多(duō)工作(zuò)。大(dà)多(duō)數(shù)受影(yǐng)響的人(rén)工工作(zuò)将部分實現自動化而不是完全消失。”

比如說，雖然人(rén)工智能能幫助公司進行(xíng)數(shù)據分析，但(dàn)與供應商的談判通(tōng)常還(hái)需要人(rén)類來(lái)完成。瑞典快時(shí)尚公司 H&M 集團高(gāo)級分析和(hé)人(rén)工智能部門(mén)負責人(rén) Arti Zeighami 表示，公司正在增強買手和(hé)商品規劃人(rén)員的團隊，并沒有(yǒu)計(jì)劃用人(rén)工智能來(lái)取代他們的工作(zuò)。

據美國勞工統計(jì)局預計(jì)，十年內(nèi)批發和(hé)零售買手的就業人(rén)數(shù)将下降2%，而全部職業的就業人(rén)數(shù)将增加7%。其中一些(xiē)原因是由于不太複雜的工作(zuò)和(hé)任務将被自動化取代(例如編目庫存)，或者是一些(xiē)零售商對買手采購商品的款式沒有(yǒu)太多(duō)要求(例如汽車(chē)零件)。

時(shí)尚行(xíng)業中還(hái)有(yǒu)一個(gè)領域的工作(zuò)是人(rén)工智能不能取代的——造型師(shī)。 Bombfell、Stitch Fix 和(hé)他們的許多(duō)競争對手都雇傭了越來(lái)越多(duō)的人(rén)類造型師(shī)，這些(xiē)造型師(shī)會(huì)采納人(rén)工智能提供的造型方案，但(dàn)最終還(hái)是由他們自己決定來(lái)推薦哪些(xiē)商品。

這反映了人(rén)工智能與人(rén)類工作(zuò)相結合的趨勢：雇傭更多(duō)的人(rén)類員工利用人(rén)工智能技(jì)術(shù)為(wèi)客戶提供相應的服務。

人(rén)工智能投資工具研發初創公司 EquBot 首席執行(xíng)官 Chida Khatua 預測，即使資産管理(lǐ)行(xíng)業未來(lái)将更多(duō)實現自動化，但(dàn)也會(huì)聘請(qǐng)更多(duō)的财務顧問來(lái)提供幫助。

這些(xiē)工作(zuò)最終很(hěn)難實現完全自動化。但(dàn)業內(nèi)有(yǒu)預測，人(rén)工的工資水(shuǐ)平可(kě)能随着自動化程度的提升而受到影(yǐng)響。